INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECTAR E ALERTAR FUTURAS DOENÇAS ?

O autor e Clínico Geral Leah Kaminsky,  acredita que isso poderia levar a uma nova era de assistência médica.

Segundo matéria da BBC, com a ajuda da inteligência artificial, os médicos e pacientes podem ser alertados para futuras e possíveis mudanças nos seus meses de saúde, ou mesmo em anos, antes que os sintomas apareçam.

 

Nossas características faciais podem trair informações sutis 

sobre certas doenças genéticas raras, que o aprendizado de máquina está

 ajudando os médicos a identificar (Crédito: Face2gene / FDNA)

O futurista Ross Dawson, fundador da Future Exploration Network, prevê uma grande mudança do atual modelo de “tratamento doentio” para um novo ecossistema de saúde, focado mais na prevenção e no rastreamento de possíveis problemas de saúde antes que eles venham a se desenvolver.

Ao utilizar a inteligência artificial para rastrear nossa frequência cardíaca, respiração, movimento e até substâncias químicas em nossa respiração, a tecnologia tem a capacidade de detectar problemas potenciais de saúde em um nível individual muito antes de aparecerem sintomas óbvios. Isso pode ajudar os médicos a intervir ou permitir que os pacientes mudem seu estilo de vida para aliviar ou prevenir doenças.

Isso pode mudar a forma como vemos nossa saúde futura que não é visível a olho nú.

 

Os sinais sem fio que podem passar através das paredes podem ser usados ​​para monitorar a postura do paciente, respirar e até mesmo dormir para os primeiros sinais de doença (Crédito: Jason Dorfman / MIT CSAIL)

Katabi descreve os sinais sem fio como “bestas incríveis” que vão além de nossos sentidos naturais. A implantação de um dispositivo na residência do paciente permite que seus padrões de sono , mobilidade e marcha sejam continuamente monitorados . Ele pode captar suas taxas de respiração - mesmo com várias pessoas em uma sala - e detectar se alguém tem uma queda . Ele pode monitorar seus batimentos cardíacos e até mesmo fornecer informações sobre seu estado emocional.

Essa capacidade de procurar mudanças no comportamento diário dos pacientes pode fornecer pistas precoces de que algo possa está errado antes mesmo deles mesmos saberem.

Essa capacidade de prever mudanças na saúde pode ser particularmente importante à medida que nossa população se torna cada vez mais velha - de acordo com as Nações Unidas, pessoas com mais de 60 anos serão responsáveis ​​por um quinto da população global até 2050 .

"Cada vez mais pessoas idosas estão vivendo sozinhas, sobrecarregadas com doenças crônicas, o que leva a enormes problemas de segurança", diz Katabi. Ela acredita que seu dispositivo permitirá que os profissionais médicos intervenham mais cedo e potencialmente afastem as emergências médicas. 

Enquanto exames e imagens podem fornecer pistas sobre nossa saúde física, nossa saúde mental permanece um pouco mais difícil de diagnosticar. 

 Mas as condições de saúde mental estão em ascensão, afetando atualmente cerca de 25% da população global e atingindo proporções epidêmicas em alguns países.

Ainda falando de novidades boas, o aprendizado da máquina está oferecendo novas formas de detectar precocemente as condições de saúde mental ao sintonizar sinais indicadores escondidos na escolha de palavras, tom de voz e outras nuances da linguagem. Ellie, um avatar digital desenvolvido pelo Instituto de Tecnologias Criativas da University of Southern California, é um terapeuta virtual que pode analisar mais de 60 pontos no rosto de um paciente para determinar se ele pode estar deprimido, ansioso ou sofrendo de PTSD. Quanto tempo uma pessoa faz uma pausa antes de responder a uma pergunta, sua postura ou o quanto ela acena com a cabeça, tudo fornece a Ellie mais pistas sobre o estado mental do paciente durante a “consulta”.

 Um terapeuta virtual que analisa a linguagem corporal e o tom de voz usado pelos pacientes pode identificar sinais de depressão ou PTSD (Crédito: Instituto USC de Tecnologias Criativas)

 Quando todas essas medidas biométricas individuais, juntamente com o perfil genético, são combinadas, o resultado poderia permitir a previsão de fatores de risco individuais que poderiam substituir as diretrizes médicas gerais de hoje. No mundo da medicina de precisão, a IA poderia fazer o check-up anual de rotina no médico anacrônico. 

 Ao procurar por mudanças sutis no metabolismo do cérebro a partir de exames médicos, a IA poderia ajudar a diagnosticar a doença de Alzheimer anos antes (Crédito: Getty Images)

Mas quanta confiança estamos dispostos a colocar em um algoritmo quando se trata de nossas vidas? Um artigo recente no AMA Journal of Ethics apresenta um cenário em que o aprendizado de máquina é usado para tomar decisões ao prever as escolhas de fim da vida de um paciente. Os autores ressaltam que “um algoritmo não perderá o sono se ele prever, com alto grau de confiança, que uma pessoa desejaria que uma máquina de suporte à vida fosse desligada”.

Portanto, embora não possamos esperar que um computador se sinta, podemos querer que ele entenda o que e como estamos nos sentindo.

 Fonte: BBC

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